逛逛GitHub 2026-04-24 11:42 浙江
核心点：
① 百万上下文标配，全新 token 压缩 + DSA 稀疏注意力，计算量远低于传统方案
② 两个版本：V4-Pro（1.6T 参数，49B激活）和 V4-Flash（更轻更快更便宜）
③ Agent 能力开源最强，内部已替代使用，体验优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 非思考模式
④ 推理性能超越所有已公开评测的开源模型，比肩顶级闭源
⑤ API 已上线：model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，支持思考/非思考模式
⑥ 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化
⑦ 权重开源在 HuggingFace 和 ModelScope，技术报告同步公开
⑧ 旧模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 三个月后停用（2026-07-24）
怎么用：
① 在线体验：chat.deepseek.com 或官方 App
② API 调用：base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash
相关链接：
① 模型权重：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
② 国内镜像：https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
③ 技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
④ API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
DeepSeek 本地部署内容重点
这篇内容围绕《DeepSeek V4 来了。》做进一步整理，重点不是简单收藏资源名，而是帮助你判断它和当前任务是否匹配。建议先看清楚学习目标、使用场景和目录结构，再决定是否继续投入时间。
适合谁先看
- 正在查找DeepSeek 本地部署、相关课程或实操案例，想快速判断内容价值的人。
- 已经接触过AI、DeepSeek、DeepSeek V4、人工智能、开源项目，但还缺少系统路线和落地步骤的人。
- 希望把教程内容转成真实项目、自动化流程、作品交付或效率提升的人。
学习前先确认什么
- 先确认核心目标：硬件条件、模型选择、Ollama 路线、本地运行和 API 接入。
- 再确认自己的基础：先跑出最小可用版本，再考虑知识库、脚本、自动化或 Agent 工作流。
- 最后确认风险点：重点检查显存、模型大小、下载来源、启动参数和响应速度。
推荐使用方式
- 先通读介绍，提取目录、工具、平台、交付物和适合人群。
- 把课程或资源拆成 3 个小目标：能跑通、能复现、能独立改造。
- 学习过程中记录环境、账号、插件、模型、提示词和报错，方便后续复盘。
- 完成后用一个小项目验证，而不是只停留在看完课程或收藏资料。
常见问题
这类DeepSeek 本地部署内容适合零基础吗？
如果你是零基础，建议先从安装、账号、基础概念和最小可用案例开始，不要一开始就追求复杂工作流。能独立复现一个小结果，比一次性看完大量章节更重要。
怎么判断它是否值得长期学习？
看三个信号：内容是否有清晰目录，是否覆盖实际操作，是否能解决明确问题。如果只有概念介绍或资源堆叠，就更适合当作补充材料，而不是主线教程。
相关阅读和学习路线
如果你想继续沿着“DeepSeek 本地部署”这个方向学习，可以先从下面这些站内内容建立路线，再回到本文判断具体资源是否适合自己。
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资深互联网从业者，专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站，致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。
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