逛逛GitHub 2026-04-24 11:42 浙江
核心点：
① 百万上下文标配，全新 token 压缩 + DSA 稀疏注意力，计算量远低于传统方案
② 两个版本：V4-Pro（1.6T 参数，49B激活）和 V4-Flash（更轻更快更便宜）
③ Agent 能力开源最强，内部已替代使用，体验优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 非思考模式
④ 推理性能超越所有已公开评测的开源模型，比肩顶级闭源
⑤ API 已上线：model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，支持思考/非思考模式
⑥ 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化
⑦ 权重开源在 HuggingFace 和 ModelScope，技术报告同步公开
⑧ 旧模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 三个月后停用（2026-07-24）
怎么用：
① 在线体验：chat.deepseek.com 或官方 App
② API 调用：base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash
相关链接：
① 模型权重：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
② 国内镜像：https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
③ 技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
④ API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
DeepSeek 本地部署内容重点
这篇内容围绕《DeepSeek V4 来了。》做进一步整理，重点不是简单收藏资源名，而是帮助你判断它和当前任务是否匹配。建议先看清楚学习目标、使用场景和目录结构，再决定是否继续投入时间。
适合谁先看
- 正在查找DeepSeek 本地部署、相关课程或实操案例，想快速判断内容价值的人。
- 已经接触过AI、DeepSeek、DeepSeek V4、人工智能、开源项目，但还缺少系统路线和落地步骤的人。
- 希望把教程内容转成真实项目、自动化流程、作品交付或效率提升的人。
学习前先确认什么
- 先确认核心目标：硬件条件、模型选择、Ollama 路线、本地运行和 API 接入。
- 再确认自己的基础：先跑出最小可用版本，再考虑知识库、脚本、自动化或 Agent 工作流。
- 最后确认风险点：重点检查显存、模型大小、下载来源、启动参数和响应速度。
推荐使用方式
- 先通读介绍，提取目录、工具、平台、交付物和适合人群。
- 把课程或资源拆成 3 个小目标：能跑通、能复现、能独立改造。
- 学习过程中记录环境、账号、插件、模型、提示词和报错，方便后续复盘。
- 完成后用一个小项目验证，而不是只停留在看完课程或收藏资料。
常见问题
DeepSeek V4相比V3有哪些主要提升？
DeepSeek V4在模型架构、推理能力和多模态处理方面均有显著升级。具体表现为参数量进一步优化，在数学推理、代码生成和复杂指令遵循等任务上的性能表现更加出色，同时可能在上下文窗口长度和响应速度上进行了针对性改进。
DeepSeek V4目前可以通过哪些渠道使用？
目前，DeepSeek V4预计将通过官方发布的API接口提供给开发者和研究人员使用。普通用户很可能可以通过其官方网站或应用程序的更新来体验新版模型。具体接入方式和可用性需要关注深度求索公司的官方公告。
相关阅读和学习路线
如果你想继续沿着“DeepSeek 本地部署”这个方向学习，可以先从下面这些站内内容建立路线，再回到本文判断具体资源是否适合自己。
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资深互联网从业者，专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站，致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。
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